AI로 CO2·연료 전환 반응 1만개 발굴, 촉매 설계 단초 확인

연구진이 인공지능을 활용해 이산화탄소를 연료·화학물질로 전환하는 화학반응 약 1만 개를 새로 찾아냈다. 기존 모델이 놓쳤던 핵심 반응 경로들이 드러나면서 CO2 전환 예측 정확도가 크게 향상됐다. 이 과정에서 예상치 못한 수소 관련 반응도 확인됐으며, 이는 더 효율적인 촉매 개발에 실마리가 될 수 있다. 이번 성과는 전산 모델링을 통한 반응 발굴 단계로, 실제 촉매 구현은 후속 과제로 남아 있다.

핵심

1. AI가 CO2를 연료·화학물질로 전환하는 반응 약 1만 개를 새로 식별
2. 기존 모델이 놓친 반응 경로가 드러나 CO2 전환 예측력이 향상됨
3. 예상치 못한 수소 관련 반응이 확인돼 촉매 설계에 참고 가능